Gli scienziati IBM studiano le stranezze di Twitter

Di Nicola Carmignani il 27 gennaio | ore 10 : 57 AM

Un team di ricercatori dell’IBM ha messo sotto una lente di ingrandimento il social network del momento: Twitter. Sfruttando tecniche di “machine learning” gli studiosi hanno analizzato un flusso di informazioni del social network per poter sviluppare una tecnologia in grado di capire quali tweet hanno valore e quali invece sono solo “rumore”.

Il lavoro sui tweet ha permesso di capire anche il sentiment delle informazioni contenute, ovvero capire se viene detto qualcosa di positivo o negativo. Oltre al prodotto di monitoraggio, Cognos Consumer Insight, ne sono nate tante storie divertenti. Ecco le 8 più  interessanti:

1. ogni secondo la catena di caffetterie Starbucks viene citata in 10 tweet
2. Lady Gaga guadagna più follower di quanti account riesce ad aggiungere lo stesso Twitter. L’account della cantante ha 18 milioni di follower
3. l’IBM è in grado di prevedere i tempi di attesa negli aeroporti interpellando i viaggiatori che inviano i tweet dalle sale d’aspetto
4. analizzando le parole usate nei tweet gli scienziati possono capire di che parte dell’America è originario l’autore
5. dato il limite di 140 caratteri e l’uso delle abbreviazioni, il linguaggio usato su Twitter è come il proprio con l’aggiunta delle parolacce
6. le persone sono più inclini a scrivere tweet negativi che positivi
7. non è trapelato il vincitore di un quiz televisivo andato in onda una settimana dopo la registrazione anche se assistito da decine di persone
8. ogni tweet pubblico inviato dal marzo del 2006 sarà archiviato nella Biblioteca del Congresso e l’IBM prevede di archiviarli su Wikipedia con tag e sentiment

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